小米发布了 MiMo-V2.6 系列，两个型号的参数配置一公布，就有人开始算账了。 Pro 版总参数 1.02T，激活 42B MiMo-V2.6-Pro 的总参数量是 1.02T ，但每次推理实际激活的只有 42B 。这个比例意味着，模型体量堆到了万亿级别，真正参与计算的却只是其中一小部分。 同系列的 MiMo-V2.6-Flash 走的是另一条路：总参数 310B ，激活 15B 。两个型号一高一低，覆盖的显然是不同的使用场景。 登顶 Artificial Analysis 开源榜 按照发布信息，MiMo-V2.6 已经是 Artificial Analysis 上排名第一的开源模型。这个榜单在模型圈子里被当作横向对比的参考之一，位置靠前通常意味着综合表现被认可。 除了模型本身，这次还一并放出了 RL dashboard 和 tech report 。前者对应强化学习环节的可视化面板，后者是技术报告，两者都是给想深入了解训练细节的人准备的。 发布方在末尾留了一句：好奇实际采用情况会怎样。这句话本身也说明，榜单排名和真实落地之间还有一段距离要走。 从参数结构看，Pro 版把总量做到 1.02T 却只激活 42B，Flash 版 310B 总量激活 15B，两个型号都在控制单次计算的开销。这种设计思路下，模型规模不再是唯一卖点，激活效率成了另一个被摆上台面的指标。 至于这套组合最终会被多少开发者接进自己的项目，目前还没有答案。 特别